中新網四川新聞4月14日電 近日，位于成都高新區的芯華創新中心內，一場以“走進芯華創新中心：探訪真實的AI構造現場”為主題，關于智能定位技術的深度對話在新網銀行直播間展開。新華財經副總編輯陳冉深度對話電子科技大學教授、四川到達角科技有限公司創始人郭賢生，共同揭開定位導航領域的技術面紗，向觀眾展示科創企業在精準定位導航“最后一百米”難題上的創新突破。在技術科普的同時，更是暢想關于未來城市的智能化圖景。本次活動由四川省智能感算芯片與系統技術創新中心、清華大學經濟管理學院中國金融研究中心、新網銀行聯合組織。

　　從“到達角”到“未達之境”：一家科技企業的底層邏輯

　　直播開始，芯華創新中心科技服務總監劉東洋向觀眾簡要介紹了中心的具體情況。芯華創新中心是在成都高新區與清華大學電子工程系支持下，由成都高新區科創局、成都高投集團、高投電子集團共同打造的高質量科技成果轉化平臺。2024年5月，該中心正式升級為四川省智能感算芯片與系統技術創新中心。而四川到達角科技有限公司正是芯華創新中心內孵化出的成果轉化企業之一。

　　“到人之未達，達己之未到”。隨后的訪談，郭賢生用這句話定義了到達角企業的核心理念。“到人之未達”體現公司致力于突破技術邊界，以前沿創新推動行業發展；“達己之未到”則是持續自我鞭策，通過原創性技術成果搶占市場先機，郭賢生解釋道。作為芯華創新中心孵化的科技企業，四川到達角科技有限公司的名稱源自定位導航領域的專業術語“到達角”，既彰顯核心技術方向，又蘊含著獨特發展理念。

　　在技術維度，“到達角”指向信號到達角測量技術，是實現精準定位的核心算法；在戰略維度，“未達”與“未到”的雙向奔赴，則定義了企業的創新路徑：既要突破行業技術天花板，又要持續自我革新。這種思維體現在其“1314”產品架構中——1個柔性導航地圖快速成圖引擎，支撐全場景自動成圖；全棧混構融合定位系統、奮導哨兵系統、圖算一體采集設備等3大系統；1個跨場景定位大模型，實現單一模型支撐多場景定位服務；4大應用場景聚焦應急救援、行業機器人、智慧交通、人員管控，構建起從底層技術到垂直應用的完整生態閉環。

　　郭賢生特別強調：“真正的創新不是技術的堆砌，而是對行業痛點的深度解構。”以停車場場景為例，基于停車場定位導航技術切入市場。隨著汽車保有量激增，全國百萬余停車場中約三成的商超、醫院、交通樞紐等公共停車場，其智能化改造需求迫切。目前到達角科技已在芯華創新中心所在地IC設計產業園-地下停車場開展應用試點。

　　破解“定位盲區”：技術革命重塑產業邏輯

　　在萬物互聯與智能化升級浪潮下，以往的定位技術正面臨一些困局：電子地圖生成效率較低、多場景定位系統互斥、復雜環境精度失準。而科技公司正積極通過探索嘗試，通過底層技術突破構建空間感知的新定義，從而破解工業、商業、救援等場景的定位盲區難題，推動定位技術從“場景定制”向“全域通用”的革命性跨越。

　　地圖是定位的基石，但原先電子地圖的生產方式難以充分滿足智能時代的需求。郭賢生展示了到達角公司的核心技術——柔性導航地圖快速成圖引擎。該系統通過智能解析CAD圖紙或點云數據，通過智能圖層信息提取與三維渲染技術，3分鐘內自動生成個性化導航地圖。而在無CAD數據的環境下，則依托點云采集設備提取停車位、車道線、轉向標識等語義信息，同步構建自動駕駛高精地圖與人駕可視化地圖，為人車混駕下的柔性導航提供完美解決方案。

　　更值得關注的是其“柔性”特質：既能適配商場、醫院等標準化場景，也能應對化工廠、地下礦井等復雜環境。這種能力源于其獨創的跨場景定位大模型，該模型通過遷移學習技術，將不同場景的定位數據轉化為通用特征，實現“一次訓練，全域適配”。

　　在介紹公司的化工安全生產場景實踐中，郭賢生揭開了另一層面紗——全棧混構融合定位系統。傳統定位技術往往受限于單一通信協議，而到達角科技通過將藍牙、Wi-Fi、UWB及Sub-1G多種通信協議集成于單基站，并優化標簽碰撞算法，在通信速率、場景適應性等方面均達到較優水平，從而突破傳統單頻段定位設備的技術局限。

　　郭賢生介紹道，這項發表于《IEEE Communications Magazine》等國際頂級期刊的成果，屬于國內首個實現多協議全棧融合的定位基站方案。相較于單體制基站，其突破性在于通過協議級協同大幅降低部署成本，單基站即可滿足工業、應急救援等多場景混合定位需求，目前已應用于化工、機器人等高并發、高精度定位的垂直領域。

　　對于跨場景的技術，就是要突破原先定位方案場景割裂的瓶頸。郭賢生解釋道，跨場景定位大模型旨在解決室內及復雜環境中帶來的算法碎片化問題，將分散的定位場景統一為“輸入定位請求-輸出精準位置”的通用范式，無需針對不同基站類型定制算法。

　　該技術核心在于構建適配多模態數據的統一模型架構，同時充分挖掘跨場景定位數據的時空關聯特性進行交叉注意力網絡設計，利用自主監督學習架構，實現跨場景通用模型的高精度定位。郭賢生介紹說，目前該技術已實現室內外無縫銜接定位能力，為智慧停車、商業導航等領域提供標準化定位解決方案，并且降低了90%以上的場景適配成本。

　　從實驗室到產業端：一個學術創業者的跨界啟示

　　身為電子科技大學教授，郭賢生的創業歷程本身就是一個產學研融合的范本。他坦言，促使自己走出象牙塔的，不僅是技術轉化的機遇，也是對國家需求的響應。

　　這種使命感也讓郭賢生的創業路徑體現出“研產”深度耦合模式：依托高校實驗室完成從零到一的基礎研究突破，通過校企聯合攻關解決復雜場景定位難題，最終形成可商業化落地的解決方案。這種模式既符合國家政策導向，又通過市場化驗證技術價值。

　　對于科技創業者的寄語，郭賢生提出需堅守三重核心：其一，以家國情懷錨定方向，將技術攻堅與國家戰略需求融合；其二，保持空杯心態，從實驗室思維轉向市場思維，快速迭代商業認知；其三，構建韌性思維體系，既要承受創業過程中資源整合、團隊管理“脫層皮”的磨礪，更要建立持續學習機制應對未知領域。唯有保持“創業者+學者”的復合成長，方能在產學研融合中開辟新天地。

　　當定位技術正從“工具”進化為“基座”，當城市地下管網、高空無人機航道、山井礦場都需要厘米級精準定位時，科技構建的智能定位技術，將成為數字社會的核心基礎設施。在定位導航這個看似傳統的領域，科技企業正用AI與創新重新定義邊界并持續探索深水區，在精進技術的同時，更是在繪制未來世界的空間坐標系。

　　新網銀行最新打造的“AI構造力”直播欄目，緊跟國家科技創新戰略，聚焦AI領域技術突破與創新應用，解讀AI大模型如何重構金融及行業生態。通過直播訪談、線下交流、內容聯動等形式，搭建銀行科技、AI公司創始人、高校教授與財經媒體人之間的交流互動。(完)