中新網四川新聞4月18日電 (湯雁)近日，一場以“AI融入金融業務：重構，不只是升級”為主題的對話在新網銀行“AI構造力”直播間展開。新華財經副總編輯陳冉與三位金融科技領域的專家——新網銀行信息科技總監毛航、華為數字金融軍團首席專家柳元鑫、星環科技金融行業助理副總裁張曉明，共同探討了AI技術如何穿透金融業表層，直擊業務基因重塑的核心命題。

　　智能體崛起：從“技術工具”到“組織基因”的躍遷

　　“當智能系統開始自主思考，金融業務的底層邏輯是否會被重新書寫？”在三位嘉賓看來，2025年“智能體元年”的爆發絕非偶然，技術突破、成本下降、政策支持與場景需求的多重共振，正推動AI從輔助工具進化為組織變革的核心驅動力。

　　毛航用“四肢與大腦”的比喻巧妙闡釋智能體與大模型的關系：大模型提供認知決策的“大腦”，智能體則如“四肢”般連接場景與用戶，兩者形成互補關系，進而推動智能體普及，實現技術普惠并加速行業生態成熟。據毛航介紹，新網銀行當前已落地十余個智能體業務與辦公場景，推動業務與科技部門融合，也催生提示詞工程師等新崗位。

　　在企業級應用場景中，智能體被視為“數字員工”進行全生命周期管理——業務部門定義崗位權責、人力部門參與制定管理制度、科技部門搭建能力底座，形成完整閉環。未來可陸續建立涵蓋知識庫更新、提示詞優化、能力擴展的運營機制。

　　柳元鑫從智能體的優勢與銀行業務的特點強調了兩者的可結合性。盡管當前金融行業智能體應用仍受限于預設流程的固定性及穩定性問題，但其整合多崗位資源、實現中心化服務能力與銀行業條線化特征高度契合。未來智能體有望通過打破部門壁壘、提升自動化水平，成為金融業服務升級的核心推動力。

　　張曉明則從不同角度提出現階段智能體的瓶頸和突破建議：當前智能體雖模擬人類進行任務拆解-執行-反饋機制，但受限于底層技術未達AGI水平、跨系統連接標準缺失及AI基礎設施薄弱三大瓶頸，智能化程度仍局限于簡單任務，復雜場景因技術斷點與生態割裂難以突破。未來，需突破AGI技術、推動協議標準化、完善算力與平臺底座，方能釋放智能體在任務執行與系統協同中的顛覆性價值。

　　AI技術的攻堅路徑：從單點突破到智能化重構

　　如今，各行業正加速從數字化向智能化縱深演進，面對人力密集場景的效率瓶頸、數據資產的治理挑戰與技術落地的業務適配難題，AI技術從單點提效工具升級為驅動全局重構的核心引擎。行業實踐也呈現多維突破：人力密集型流程通過擬人化交互重塑服務體驗，數據資產向知識化躍遷釋放乘數效應，而架構級創新正推動AI能力從局部替代轉向流程再造。

　　以金融“五篇大文章”為指引，新網銀行聚焦數字金融智能化轉型，圍繞客服、營銷、貸后等場景構建AI應用體系。據毛航介紹，目前新網銀行部署的智能體月均調用量超120萬次，人力成本降低1/3；營銷端通過大模型實現普惠客戶自動化觸達，覆蓋海量長尾客群；貸后管理升級為擬人化雙向交互，客戶通知轉化率顯著提升，同步沉淀客戶畫像數據。

　　在技術層面，新網銀行組建AI專項團隊，完成從小模型決策向大模型生成的能力遷移，并依托底座模型推進“全員AI”戰略，并計劃將AI深度嵌入產品設計、風險決策、代碼開發等全鏈路，為智能化從單點提效邁向全局重構奠定基礎。

　　數據調研機構IDC近期預測指出，到2028年將有75%的組合式AI應用基于統一平臺構建，平臺需具備數據統管能力和安全可控特性。華為當前的“All Intelligence”戰略布局正是順應這一趨勢，通過打造穩定架構體系來應對大模型技術的快速迭代。柳元鑫認為，在AI技術高速發展的不確定性中，金融機構構建具備系統化的平臺架構至關重要，既能保障底層資源的統一調度，又為應用提供安全可靠的技術支撐，最終實現智能化轉型可持續發展。

　　華為設計的“4+1+N”技術架構：“4”代表四個級別的項目管理，包括算力層實現異構資源彈性調度，數據層構建“知識庫+數據庫”雙循環體系，工具層打通一體化流水線及數據飛輪，應用層沉淀內容生成、多輪對話等范式化AI能力；“1”代表一整個項目管理的核心基礎，包括治理域貫穿模型安全、人才培養與制度規范；從而最終支撐“N”個場景創新。體系以架構穩定性應對技術不確定性，推動金融機構從單點替代轉向流程再造，確保技術迭代與業務價值深度融合，實現AI能力的工業化輸出。

　　金融業AI落地的核心痛點在于如何將技術能力轉化為業務生產力，對于這個問題，張曉明談到，星環科技破局之道是從底層數據治理到頂層業務賦能的“垂直穿透”。

　　公司強調數據與AI的乘數級協同價值，在數據側自主研發TCS語料加工平臺，實現數據的精準提取與知識化重構，將非結構化數據直接轉為可調用知識資產；在模型側通過LLMOps平臺托管適配主流大模型，完成算力配置調優與能力驗證；在應用側提供智能體編排與低代碼開發，聚焦金融場景流程。例如“AI行員”將重構客戶經理工作流，通過征信報告智能解析、授信報告自動生成、客戶畫像實時構建等能力，將40頁報告處理周期從兩周壓縮至小時級。

　　未來崗位重定義：效率革命與人文價值的再平衡

　　“AI是否會取代人類崗位？”三位嘉賓一致認為，AI引發的職業重構本質是“人機協作界面”的重定義，當下可以從“替代焦慮”的心理轉移到“能力進化”的培養。

　　毛航從“替代-新生-普惠”的路徑揭示了變革本質：首先，AI技術可以賦能基礎性、規則明確的崗位例如標準化客服、資料整理工作，也同步催生提示詞工程師、智能體開發等新型技術崗位，需要具備業務能力的復合型人才。這種變化讓職場競爭邏輯轉向人機協同創新力，資深從業者借AI工具突破效率邊界，新員工則通過大模型快速彌合技能鴻溝。技術擴散遵循從創新者到大眾化的規律，如同智能手機的普及歷程，初期存在適應門檻，但最終通過技術平權實現社會普惠。

　　柳元鑫則結合“微笑曲線”理論指出技術應用的深層規律。AI雖能替代一些如生產運營、基礎報告生成的標準化工作環節，但人類在創新技術突破與客戶服務的情感連接兩端仍具不可替代優勢。這種“需求導向+能力互補”原則推動職業體系分化，也讓技術平權降低使用門檻，使多數人共享效率紅利。“技術演進不會消滅人的價值，而是驅動個體聚焦創造力、同理心等核心優勢，在微笑曲線的兩端開辟更具價值的發展空間。”柳元鑫表示。

　　張曉明進一步強調AI技術引發的智能鴻溝本質是一場“正和博弈”。雖短期存在崗位替代風險，但通過社會補償機制兜底，讓職業更替遵循歷史規律，關鍵在于個體的技能遷移能力。技術革命推動社會總價值增長，如同電器普及重塑生活，AI終將融入日常場景，讓人類在動態變革中激活主觀能動性，以終身學習應對所有的變化。

　　三位嘉賓的共識在于：短期陣痛源于崗位賦能與技術鴻溝，但長期將通過雙向進化實現價值躍遷。這種變革既需宏觀引導構建技術底座，也依賴個體激活主觀能動性，在創新端與服務端開辟新價值空間，使技術革命真正成為普惠性生產力工具而非加劇不平等的分裂器。

　　金融機構的AI轉型：戰略定力與戰術彈性的動態平衡

　　在AI技術加速重構金融業態的當下，三位專家從不同維度揭示了金融機構轉型的共識與路徑。毛航提出“戰略激進、戰術保守”的核心策略，認為企業推進AI轉型需兼顧戰略定力與戰術彈性，強調戰略層面需以生態級投入構建數據基建、業務協同與知識體系構建，避免將AI轉型窄化為硬件采購；戰術層面則需通過灰度發布、場景測試等漸進式創新，優先在低風險場景驗證可行性，實現技術應用與安全可控平衡下的平滑轉型。

　　柳元鑫則聚焦能力建設差異，指出金融機構可依托數據資產快速推進，而數字化較為薄弱的部分中小機構需同步補足數據基建與構建三大核心能力——數據治理與知識萃取體系、大小模型融合架構、提示工程與敏捷開發機制，通過場景試點形成“技術驗證-能力沉淀-迭代優化”閉環。若僅聚焦短期試水而忽視能力體系建設，將錯失AI時代核心競爭力，加劇與頭部機構差距。

　　“金融機構AI轉型是必答題而非選擇題，需分層級錯位布局”。張曉明提出了錯位發展路徑，證券業發揮高素養技術人才優勢率先突破，銀行業依托規模效應后追趕，保險業則加速場景探索。目前中小型機構則需強化數據基礎，戰略層面須堅定投入構建長期能力，通過分層實踐積累核心能力，在3-5年內完成智化轉型的不可逆進程。

　　新網銀行最新打造的“AI構造力”直播欄目，緊跟國家科技創新戰略，聚焦AI領域技術突破與創新應用，解讀AI大模型如何重構金融及行業生態。通過直播訪談、線下交流、內容聯動等形式，搭建銀行科技、AI公司創始人、高校教授與財經媒體人之間的交流互動平臺。(完)